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L’impact de l’IA sur le secteur de la R&D.

L’Intelligence Artificielle (IA) est en train de révolutionner le monde de la recherche et développement (R&D) industrielle. Les entreprises de toutes tailles, des grandes multinationales aux petites et moyennes entreprises (PME), sont en train de découvrir les avantages de l’IA pour améliorer leur processus de R&D et accélérer leur innovation.

L’IA se base sur des données existantes pour en créer de nouvelles. Elle est capable de créer à l’intérieur de l’univers de données qu’on a utilisé pour son apprentissage. Comment alors l’IA peut impacter le secteur de la RID (Recherche – Innovation – Développement) puisque par définition elle ne repousse pas les limites de la connaissance ?

Parfois, les données passées sont un atout. Par exemple dans le secteur de la mode, Agnes Brooks Young a étudié l’évolution vestimentaire sur les robes féminines entre 1760 et 1937 (date de publication de son livre). Elle découvre un cycle de renouvellement entre seulement 3 types de formes de robes. Tous les 30 ans, une forme remplace une autre. Le cycle complet dure donc environ 100 ans. Comment s’en servir pour sa R&D et son innovation ? Prenons une marque de montre qui connait son cycle de renouvellement. Ses équipes de R&D et de marketing vont probablement créer une rétrospective d’une période choisie, l’enrichir de données de marché contemporaines (énergie, environnement, etc.) et à l’aide de systèmes génératifs, créer de nouveaux designs de montres qui n’existent pas, mais qui sont à la fois compatibles avec la rétrospective ET avec les nouveaux enjeux. Cela crée rapidement un point d’entrée pour une nouvelle collection.

L’IA peut aussi avoir un impact significatif sur la R&D des équipementiers industriels. Prenons par exemple le cas des industries spécialisées dans l’injection plastique pour le secteur automobile. Les jumeaux numériques peuvent être utilisés pour prédire les performances des pièces plastique dans des conditions réelles, ce qui permet de réduire le nombre de tests physiques nécessaires. Dans le cas du plastique, on constate également de nombreux travaux sur la manière de transmettre un ressenti matière (verre, bois, cuire, plastique), juste grâce à la maitrise du processus d’injection du plastique. Dans ce type d’approche produit à très forte valeur ajoutée, l’IA intervient pour réussir à faire le lien entre le ressenti humain et les réglages de l’outil de production.

Un des rôles de la R&D, c’est aussi de percer dans de nouveaux marchés. Prenons un autre exemple que je côtoie régulièrement. Une PME traditionnellement habituée à évoluer dans le secteur automobile cherche à basculer vers le secteur médical. Les deux mondes sont différents, ne serait-ce que par le volume de CA investi chaque année en R&D. Une piste envisageable consiste à utiliser des systèmes d’apprentissage automatique pour identifier les caractéristiques clés des produits et les optimiser dès ses prototypes pour convaincre son client. Cela permet ainsi d’apporter des produits plus innovants et de réduire significativement le temps de mise sur le marché. Si en plus on prévoit un contrôle qualité automatique en temps réel pour identifier les défauts et les anomalies de produit en production, cela permet de réduire les couts de production par une plus grande satisfaction client et un taux de SAV très réduit.

À travers ces exemples on comprend que les équipes de RID sont de plus en plus sollicitées pour anticiper les besoins et améliorer l’efficacité des produits, leur qualité, et leur rentabilité, tout en réduisant les délais de mise sur le marché. L’IA est là pour aider les équipes à absorber cette nouvelle charge de travail, tout particulièrement dans un contexte de recrutement compliqué.

Cette adoption de l’IA permet aux ETI de rivaliser avec les grands groupes grâce à une mise sur le marché plus rapide et aux PME de percer plus facilement sur de nouveaux marchés, particulièrement grâce à une plus forte compréhension client.

J’espère que cet article vous a plu et vous a donné envie d’en savoir plus sur le sujet. N’hésitez pas à laisser un commentaire ou à me contacter pour échanger sur vos expériences et vos idées !