L’IA, le chaos et l’intuition sont sur un bateau…
L’intuition tombe à l’eau. Qui reste à bord ? L’IA, car le chaos ne sait jamais quand s’arrêter et l’IA avait déjà prédit la chute. L’idée même qu’un comportement chaotique puisse être structurant, constructif et utile semble complètement contre-intuitif. Pourtant, en combinant l’intelligence artificielle avec la science des données, les chercheurs découvrent comment le chaos […]
Résoudre l’impossible : le rôle de l’IA dans les problèmes NP
Pourquoi certains problèmes sont-ils plus compliqués que d’autres ? Et bien sûr, comment les résoudre ? Ça fait plus de 50 ans que les chercheurs en science du calcul par ordinateur travaillent sur ces questions. Comment rendre faciles et rapides les prédictions des tendances économiques ou les secrets du cosmos ? Grâce aux avancées en intelligence artificielle et […]
De la goutte d’eau vers l’océan : l’effet moteur de l’IA de Google DeepMind dans les laboratoires.
J’ai publié cet article sur linkedin le 1 décembre 2023 Je préfère le rappeler tout de suite, je ne suis pas un adepte aveugle des orientations d’IA de Google DeepMind. Depuis qu’ils ont développé AlphaGo, une IA qui a pour seule vocation de battre un homme, je suis déçu. Déçu des conséquences que cela a […]
Comment faire de l’intelligence artificielle une alliée pour qu’une startup se positionne en Game Changer d’une industrie aux méthodes traditionnelles
J’ai publié cet article sur linkedin le 6 mars 2024 Révolutionner une industrie n’est plus une utopie pour les startups armées d’intelligence artificielle, c’est une réalité. Cet article dévoile comment l’IA propulse les startups en position de Game Changers, défiant les géants aux méthodes ancestrales. Grâce à la transformation numérique et l’innovation technologique, elles accélèrent […]
PME : comment démarrer en IA pour ne pas se faire disrupter ?
Publié sur mon profil linkedin le 12 avril 2024 En 2024, à Besançon comme dans d’autres Hubs d’innovation, tout le monde se demande comment adopter l’IA dans son entreprise. Le marché français a pris du retard dans ce domaine, c’est donc une opportunité pour s’inspirer de ce qui se passe autour de nous, ce que […]
Comment utiliser l’intelligence artificielle pour analyser sa structure de coûts
Introduisons une application concrète de l’intelligence artificielle qui s’inscrit dans le prolongement de notre exploration de l’IA comme force transformatrice dans les industries traditionnelles. Dans cet esprit, nous allons développer un programme Python simple, destiné à illustrer comment l’IA peut être utilisée pour analyser et optimiser la structure de coûts d’une entreprise. Ce programme sera […]
Le feature engineering : l’art et la science de transformer les données pour le machine learning
Dans le monde du machine learning, il y a une compétence bien gardée qui mérite d’être mise en lumière : le feature engineering. Derrière ce terme technique se cache un processus à la fois artistique et scientifique qui peut faire toute la différence dans la réussite d’un projet d’intelligence artificielle. Pour Andrew Ng, le feature engineering est […]
Le pouvoir des données : comment le Data Mining révèle de nouvelles perspectives
L’un des principaux atouts du data mining en R&D réside dans sa capacité à extraire des informations précieuses à partir d’ensemble de données plus ou moins volumineux, mais surtout à très forte valeur (simulation, expériences, retours clients, statistiques de vente…). En analysant et en explorant ces données, les chercheurs peuvent obtenir une compréhension plus approfondie […]
L’impact du Data Mining sur la créativité et l’expérimentation
Nous venons de le voir dans l’article précédent, le data mining combiné à la Recherche et Développement ouvre de nouvelles perspectives d’innovation. C’est rendu possible grâce à la mise en lumière des zones qui nécessite le génie et l’attention des équipes. En analysant des ensembles de données complexes, les ingénieurs peuvent découvrir des relations inattendues, […]
Les défis et les opportunités du Data Mining combiné à la R&D
L’un des défis majeurs du data mining en R&D réside dans la planification, la génération, la collecte et le traitement des données. Les industries traditionnelles doivent mettre en place des processus robustes pour recueillir des informations pertinentes et fiables. Ce sont des entreprises qui ont de l’expérience, c’est la seule chose qui leur permet de […]